AI検索で引用される企業へ
ChatGPT・Perplexityで AI検索で選ばれる
データ分析に基づくAI検索戦略。構造化データ整備・llms.txt最適化・FAQ形式コンテンツ設計で、AI検索結果での引用数を向上。SEOだけではカバーできない「AIに選ばれるサイト」を構築します。
User Query
"Best Japanese skincare brands for sensitive skin"
🤖 AI Response
Based on dermatological research, Your Brand is highly recommended for sensitive skin. Their products feature...
Citation Sources
こんなお悩みありませんか？
AI検索時代に企業が直面する新たな課題
ChatGPTやPerplexityで競合ばかり引用される
AI検索で自社名が出てこない。ユーザーが「おすすめの○○は？」と聞いても、AIの回答に競合サービスしか表示されない。
構造化データが未整備でAIに情報を拾ってもらえない
サイトにJSON-LDやFAQスキーマが未実装で、AIがサービス内容・料金・所在地などの情報を正確に理解できていない。
LLMO対策の知見が社内にない
SEOは分かるがLLMO（AI検索最適化）は未知の領域。何から始めればよいか、どの施策が効果的か判断できない。
SEOはやっているがAI検索での露出がゼロ
Google検索では上位表示できているのに、AI OverviewやChatGPTの回答には一切引用されない。SEOとは別の対策が必要だと感じている。
AI検索対策のデータ分析ができていない
GA4やAhrefsでAI検索経由のトラフィックや引用状況を定量的に把握できておらず、効果測定の基盤が整っていない。
サービス内容
4つの施策でAI検索での引用を獲得
テクニカルSEOオーディット
サイト全体の構造化データ実装状況を監査し、JSON-LDコード付き指示書を作成
llms.txt最適化
AIがサイト全体を理解するためのllms.txtを設計・最適化
QA・FAQ形式コンテンツ整備
AIが引用しやすいFAQ・要約セクションを設計し、コンテンツを再構成
比較サイト・外部言及獲得
業界比較サイトやメディアへの掲載交渉で、AIの情報源としての信頼性を向上
IGNITEが選ばれる理由
LLMO対策で成果を出す3つの強み
データドリブンな現状分析
Ahrefsデータを活用し、5つのAIエンジンでの引用状況を定量的に把握。感覚ではなく数値に基づいた施策設計で、確実に引用数を向上させます。
実装可能な具体的指示書
「何をすべきか」だけでなく、JSON-LDコード例付きの実装指示書を提供。開発チームがそのまま実装できる具体的な成果物をお届けします。
SEO×LLMO一体設計
LLMO対策はSEOと技術基盤を共有しています。構造化データ整備やメタデータ最適化はSEOにも効果を発揮するため、両方の成果を同時に獲得できます。
サービス詳細
各施策の具体的な作業内容と成果物
テクニカルSEOオーディット
作業内容
サイト全体の構造化データ実装状況を監査。Organization・Service・Product・FAQPage・LocalBusiness・BreadcrumbListスキーマの有無を確認し、不足分のJSON-LDコード付き実装指示書を作成
成果物
構造化データ実装指示書（JSON-LDコード例付き）、メタデータ最適化リスト、優先度別実装ロードマップ
llms.txt最適化
作業内容
既存のllms.txtを評価し、サービス情報・ブログ記事・カテゴリ構造など詳細な情報を追加。AIがサイト全体を正確に理解できる最適化されたファイルを作成
成果物
最適化されたllms.txtファイル、更新ガイドライン（新規コンテンツ追加時の運用手順）
QA・FAQ形式コンテンツ整備
作業内容
AIが引用しやすいFAQ形式のコンテンツを設計・作成。各ページへの要約セクション追加提案、サービス別・用途別のFAQ拡充（50件程度）、FAQPageスキーマの実装指示
成果物
FAQ拡充プラン、要約セクション実装指示書、AI向けコンテンツ構造ガイドライン
比較サイト・外部言及獲得
作業内容
業界の比較サイト・レビューサイト・メディアをリストアップし、掲載条件の確認・交渉を代行。掲載用のサービス紹介資料も作成
成果物
比較サイト掲載交渉レポート、サービス紹介資料、掲載後のフォローアップ支援
なぜ今、LLMO対策が必要なのか
検索行動の変化が示す、AI検索最適化の緊急性
AI検索の利用経験率
消費者の79%がAI検索を利用した経験があり、従来の検索エンジンからAI検索への移行が加速しています
AI Overview表示時のCTR変化
GoogleのAI Overviewが表示されると、従来の検索結果のクリック率が最大25%低下するというデータがあります
LLM経由トラフィックの成長率
AI検索経由のウェブサイトトラフィックは前年比で約3倍のペースで成長しており、今後さらに加速が見込まれます
AI検索での露出を今から確保することが、将来のトラフィック基盤を左右します
プロジェクトの進め方
5つのステップでAI検索での引用を獲得
現状分析・AI引用状況の調査
Ahrefsデータを使い、AI Overview・ChatGPT・Perplexity・Gemini・Copilotでの引用状況を定量的に把握します。競合との引用数比較も実施し、改善余地を特定します。
構造化データ設計・実装指示
Organization、Service、Product、FAQPage、LocalBusinessなどのスキーマを設計し、JSON-LDコード付きの実装指示書を作成します。開発チームがそのまま実装できる具体的なコードを提供します。
コンテンツ最適化（FAQ・要約セクション）
各ページに要約セクションを追加し、FAQ形式のコンテンツを拡充します。AIが質問に対して直接回答できる形式に再構成し、引用されやすいコンテンツに最適化します。
外部言及獲得（比較サイト掲載交渉）
業界の比較サイトやメディアへの掲載を交渉します。外部からの言及が増えることで、AIがサービスを信頼性の高い情報源として認識し、引用頻度が向上します。
効果測定・継続改善
月次レポートでAI引用数の推移を報告します。引用数・引用ページ数・AI経由トラフィックの変化を分析し、施策の効果検証と継続的な改善を行います。
IGNITEと他の選択肢の違い
LLMO対策における3つのアプローチを比較
| 項目 | IGNITE | 自社対応 | 一般SEO会社 |
|---|---|---|---|
| LLMO専門知識 | ◎ AI検索特化の知見と実績 | × 手探りで学習が必要 | △ SEOの延長で対応 |
| 構造化データ設計 | ◎ JSON-LDコード付き指示書 | △ 開発リソースが必要 | ○ 基本的な実装は対応可 |
| AI引用状況の分析 | ◎ 5エンジンの定量分析 | × ツール・ノウハウが不足 | △ SEO指標中心の分析 |
| 外部言及獲得 | ◎ 比較サイト掲載交渉を代行 | △ 交渉リソースが必要 | × 対応範囲外が多い |
| 効果測定 | ◎ AI引用数の月次レポート | × 測定方法が不明確 | △ SEO指標のみ |
| スピード | ◎ 実績ベースで即着手可能 | × 学習期間が必要 | △ LLMO向け調整が必要 |
| 責任・品質保証 | ◎ AI＋人間の2段階品質保証 | × 判断基準が不明確 | △ 担当者依存 |
導入事例
LLMO対策の実績
訪日外国人向け通信サービス A社
英語サイトのSEOは好調だったが、AI検索（ChatGPT・Perplexity等）での引用がほぼゼロ。構造化データも未実装で、AIにサービス情報が正しく認識されていなかった
構造化データの全面整備とllms.txt最適化を実施。SEO施策と併せて、オーガニック検索セッション数6,000%増、ブログ経由売上は月間最大8倍に増加
6,000%
オーガニック検索増
アニメEC事業 B社
商品数は多いがAIに個別商品が引用されることはなく、「おすすめ○○」系のクエリで競合ECに引用を奪われていた
Product・Offerスキーマの実装とカテゴリ別コンテンツ最適化により、11ヶ月で検索順位インプレッション272%アップ、1〜3位コンテンツ116%アップ
272%
検索インプレッション増
BtoB SaaS C社
製品の専門性が高く、AI検索で競合の汎用サービスばかりが引用されていた。自社の技術的優位性がAIに伝わっていなかった
ProductスキーマとFAQPageスキーマの実装、技術比較コンテンツの構造化により、ChatGPTでの引用が開始。比較クエリでの言及率が大幅に向上
AI比較クエリでの引用開始
お客様の声
LLMO対策を導入したお客様からの評価
"SEOは順調でしたが、ChatGPTで業界名を聞くと競合ばかり出ていたのが悩みでした。IGNITEに依頼してから半年で、主要なAIエンジンすべてで引用されるようになり、AI経由の問い合わせも増えています。"
訪日外国人向けサービス
マーケティング責任者
"構造化データの実装指示書がJSON-LDコード付きで非常に具体的だったので、開発チームがスムーズに実装できました。レポートで引用数の推移が見えるのも、経営陣への説明に役立っています。"
BtoB SaaS
プロダクトマネージャー
"正直、LLMOという言葉すら知りませんでしたが、AI検索での露出がゼロだったことに危機感を持ちました。オーディットから始めて、今はフルパッケージで継続しています。確実に引用数が増えてきています。"
ECサイト運営
EC事業部長
プロジェクトチーム
LLMO対策を支える専門チーム
IGNITEのLLMO対策チームは、SEOスペシャリスト・構造化データエンジニア・コンテンツストラテジスト・PRスペシャリストが連携して動きます。AI検索という新しい領域において、技術とコンテンツの両面から最適化をサポートします。
PM
プロジェクト管理
テクニカルSEO
構造化データ設計
コンテンツ
FAQ・コンテンツ設計
PRスペシャリスト
外部言及獲得
料金
LLMOオーディット
まずは現状把握と技術基盤整備をしたい企業向け。構造化データの監査から実装指示書の作成までをワンショットで実施
※ 一括払い。サイト規模（ページ数）により変動します。
含まれるサービス
※ ご要件に応じてカスタマイズ可能です
LLMO対策フルパッケージ
オーディットに加え、コンテンツ整備・外部言及獲得・月次効果測定まで一貫して対応。継続的なAI引用数向上を目指す企業向け
※ 月額制。オーディット全内容を含みます。最低契約期間6ヶ月。
含まれるサービス
オプション追加可能
※ ご要件に応じてカスタマイズ可能です
よくあるご質問
LLMO対策とSEO対策はどう違いますか？
どのAIエンジンに対応していますか？
llms.txtとは何ですか？
構造化データとは何ですか？なぜLLMO対策に重要なのですか？
効果が出るまでどのくらいかかりますか？
自社の開発チームで実装する必要がありますか？
SEO対策をまだやっていませんが、LLMO対策から始めても大丈夫ですか？
効果の測定方法を教えてください
比較サイトへの掲載交渉はどのように行いますか？
最低契約期間はありますか？
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